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AssertionError:

## nn criterions don’t compute the gradient w.r.t. targets - please mark these tensors as not requiring gradients

读错误

可以看到这是一个断言错误，就是我们设置的东西和系统设置的东西不太兼容，所以我们要再次设置一下。

我们看一下后面说的东西，nn的原则告诉我们这里是不需要计算梯度的，所以请将这些张量定义为不需要计算梯度。

所以是我们将某些需要计算梯度的东西传到了不计算梯度的地方。

解决错误

我们看错误的位置，

48 target = torch.randn_like(output) 49 #这里可能产生一个报错在下面详细叙述

—> 50 loss = loss_fnc(target, output)

51 #loss = loss_fnc(output, target) 52 loss.backward()传入的东西就两个一个target一个output。

显然，需要计算梯度的是output，所以是他的位置不对。

参考https://discuss.pytorch.org/t/nn-criterions-dont-compute-the-gradient-w-r-t-targets/3693/4

我们知道在进行反向传播的时候，损失函数可以计算梯度的只有前一位的输入，后一位不能计算梯度。

所以我们调换一下顺序就行了。

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